人工动网的应密中智能在使自格加用A用I算法的-星穹探索

~~<i id='E87E117F08'><strike id='E87E117F08'><tt id='E87E117F08'><pre id='E87E117F08'></pre></tt></strike></i>~~

八字算命,称骨算命,抽签算命,姓名算命,指纹算命

手相图解,眼皮跳测吉凶,痣相图解,宝宝起名

首页知识姓起名综合姓起名百科姓起名娱乐姓起名探索姓起名焦点姓起名时尚姓起名休闲姓起名热点姓起名

您所在位置 > 首页 > 人工动网的应密中智能在使自格加用A用I算法的

人工动网的应密中智能在使自格加用A用I算法的

时间: 2025-06-19 06:27:15 来源: dcq9.impactiveimprints.com 作者: 百科

摘要：场景说明：电磁仿真软件HFSS的人工计算流程如下：1 对几何初始划分网格，调用求解器计算；2 返回计算结果；3 按照一定规则对某些地方进行网格加密，智能自动中生成新网格；4 再计算，使用算法得到计算结果；5 达到...

场景说明：tXh

电磁仿真软件HFSS的网格计算流程如下：tXh

1.对几何图形进行初始网格划分，并调用求解器进行计算；tXh

2.返回计算结果；tXh

3.按照一定的加密规则对某些地方的网格进行加密，生成新的应用网格；tXh

4.重新计算得到计算结果；tXh

5.达到收敛标准，否则重复步骤3；tXh

然后详细介绍了HFSS自适应网格加密算法的人工底层细节。tXh

用过HFSS的智能自动中工程师都知道，HFSS采用四面体网格，使用算法网格的网格大小直接影响计算时间。HFSS运行一次求解器非常耗时。加密对于中型车型，应用可以短至几个小时，人工也可以长达几天。智能自动中在这个计算过程中，使用算法有相当多的时间花费在网格加密上，这是一个反复调用求解器(多次运行求解器)的过程。随着网格的不断加密，运行一次求解器需要的时间会越来越多(网格数量随着网格大小的减小呈指数级增长)。tXh

问题的提出：tXh

其他CAE/CFD模拟软件流程类似。网格初始划分时，有没有自动加密网格的方法？答案是肯定的，这在上一篇文章中已经介绍过了，见附录，但是这种方法仍然有很多局限性。随着AI技术的发展，AI的计算能力和准确率都有了很大的提升(很多AI算法都是几十年前提出的，但近年来生态环境得到改善，研究门槛降低，更多项目落地。很多以前只能在实验室里用的东西，现在可以工业化应用了)。AI技术可以用来自动划分网格吗？本文对此进行了一些研究和探讨。tXh

解决思路：tXh

还是以HFSS为例，网格加密区域通常是金属、港口、PEC等区域。我们将这些区域的最终网格大小作为输入数据，计算结果作为输出数据。通过神经网络建立训练过程。在此过程中需要考虑的几个问题：tXh

1.训练需要有足够的样本；在HFSS，通过参数化建立最简单的几何图形，并在设置端口和边界后生成计算结果。然后，通过修改几何参数，生成足够的样本数据。这个过程可以用HFSS提供的VB脚本来实现。tXh

2.经过足够的样本训练后，利用神经网络建立深度学习模型，并建立模型的输出规则。tXh

3.验证规则：仍然使用开始时建立的简单几何体，修改参数，并使用训练结果为几何体设置网格参数(在HFSS，您可以为某个几何体手动设置网格参数)。tXh

4.将人工智能分割参数与HFSS迭代网格分割效果进行比较。tXh

如果人工智能微分的网格结果接近HFSS最终的网格结果，说明人工智能算法是非常成功的。AI自动生成网格的优势在于，对于大多数EDA几何图形，拓扑结构通常不会改变(不同厂商的PCB板不会改变连接器的形状，但尺寸不同)，这大大降低了AI算法对训练样本的要求。一旦训练成功，以后可以模拟类似的问题，网格可以一次划分到位，即求解器只需要调用一次。这种效果是HFSS工程师的梦想，因为很多时候，HFSS工程师只能坐在那里等待计算结果。tXh

后话tXh

当然，通过人工智能图形识别等技术，可以自动识别Port(这种识别与一般的特征提取有本质区别)，可以设置PEC，工程师只需要把几何丢进HFSS，后面会单独讨论。总之，人工智能已成为未来技术领域的发展趋势，并已体现在国家科技战略规划中。目前，人工智能已逐步登陆图形图像识别、无人驾驶、智慧城市、智能家居等领域。可以预见，人工智能也将应用于CAE/EDA/CFD等领域。FasPlatform作为数值计算的研发平台，未来还将整合人工智能相关算法和应用。tXh

《人工动网的应密中智能在使自格加用A用I算法的》男孩、女孩宝宝名字推荐

、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、